Observación:
Este diseño aporta información abundante y detallada, aunque la calidad de la información depende por completo de las habilidades perceptibles de los observadores, ya que como todos tenemos prejuicios perceptibles, es posible que omitamos hechos importantes, o bien, lo que para un observador pueda ser importante para otros puede ser insignificante.
Los diseños observacionales proporcionan datos que no tienen mucho rigor pero de gran amplitud y con muchos pormenores.
Los resultados serán de suma utilidad cuando el observador reduzca al mínimo tiempo entre la observación y el registro de datos.
Correlación:
Consiste en utilizar los datos recabados de cuestionarios, entrevistas o archivos de la organización, para evaluar las posibles relaciones que existen entre dos o más variables específicas.
Son estudios más precisos que los observacionales, pero sus resultados son más estrechos, es decir, se tiene más confianza en los resultados producidos por estos diseños por ser más rígidos y de mayor control, pero los resultados son menos reveladores y además no prueba la causalidad, ya que la correlación nos muestra una relación y no las causas que producen dicha relación.
Experimentación:
La experimentación tiene la capacidad de indicar causalidad.
El investigador manipula la variable independiente en condiciones controladas y por consiguiente, suponiendo que haya igualdad de circunstancias, podrá llegar a la conclusión de cualquier cambio en la variable dependiente.
En estos casos, el investigador además de observar y relacionar el objeto de estudio, estudia las causas que lo producen.
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